SISTEM PAKAR UNTUK MENDIAGNOSA PENYAKIT MATA PADA MANUSIA DENGAN CERTAINTY FACTOR

Kaka, Navoliani - 055410164 (2010) SISTEM PAKAR UNTUK MENDIAGNOSA PENYAKIT MATA PADA MANUSIA DENGAN CERTAINTY FACTOR. Skripsi thesis, STMIK AKAKOM Yogyakarta.

	Text Halaman depan Lengkap.docx - Published Version Download (452kB)
	Text BAB 1.docx - Published Version Download (38kB)
	Text BAB II .docx - Published Version Restricted to Repository staff only Download (176kB)
	Text BAB III.docx - Published Version Restricted to Repository staff only Download (282kB)
	Text BAB IV.docx - Published Version Restricted to Repository staff only Download (363kB)
	Text BAB V.docx - Published Version Download (15kB)
	Text DAFTAR PUSTAKA.docx - Published Version Download (14kB)
	Text listing program.docx - Published Version Restricted to Repository staff only Download (39kB)

Abstract

Pada penelitian ini dibuat suatu sistem berbasis pengetahuan mengenai diagnosa penyakit mata. Sistem ini merupakan suatu sistem dimana seorang pakar dapat mentransfer pengetahuannya dengan bantuan mesin komputer. Sistem ini menggantikan keberadaan seorang pakar untuk mendapatkan sebuah kesimpulan dan solusi dengan cepat dari masalah yang dihadapi khususnya untuk mendiagnosa penyakit mata. Tujuan dari sistem berbasis pengetahuan ini adalah untuk mempermudah dan membantu kerja dari seorang dokter mata dalam mendiagnosa penyakit pada mata. Komponen-komponen utama sistem pakar yang digunakan dalam sistem ini antara lain basis pengetahuan (knowledge base), basis data (database), mesin inferensi (inference engine), dan antar muka pemakai (user interface). Teknik inferensi yang digunakan yaitu penalaran mundur (backward chaining). Dari analisa dan perancangan yang telah dilakukan pada Sistem Pakar Untuk Mendiagnosa Penyakit Mata Pada Manusia, maka tahap implementasi dibuat sebuah program aplikasi dengan bahasa pemrograman Visual Basic 6.0 dan knowledge disimpan dalam database MS Access 2007. Pada sistem ini dilengkapi dengan menu konsultasi sebagai mesin inferensi dimana terdapat 2 jawaban yang dapat dipilih untuk setiap gejala yang diajukan. Jawaban tersebut adalah “Ya”, dan “Tidak”. Setiap jawaban diatas mempunyai pengaruh yang besar dalam menentukan hasil akhir berupa kesimpulan. Kata kunci : basis pengetahuan, backward chaining, inference,

Item Type:	Thesis (Skripsi)
Additional Information:	Pembimbing : Febri Nova Lenti, S.Si., M.T. Call Number : 1630 Kak s
Uncontrolled Keywords:	Kata kunci : basis pengetahuan, backward chaining, inference,
Subjects:	A Karya Umum (General) > Ilmu Komputer (Computer Science) > Kecerdasan Buatan (Artificial Intelegence)
Divisions:	Jenjang Strata Satu > Teknik Informatika (Informatic Engineering)
Depositing User:	V Sudarmi
Date Deposited:	18 Mei 2016 03:28
Last Modified:	18 Mei 2016 03:28
URI:	http://eprints.akakom.ac.id/id/eprint/958

Actions (login required)

View Item