Julianto, Rino Ridlo (2021) IMPLEMENTASI FITUR CLUSTER & HEATMAP DARI GOOGLE MAPS API UNTUK APLIKASI PEMETAAN KEMISKINAN KABUPATEN BANTUL MEMANFAATKAN LARAVEL. Skripsi thesis, STMIK AKAKOM YOGYAKARTA.
|
Text
1_155410116_HALAMAN_DEPAN.pdf - Published Version Download (984kB) | Preview |
|
|
Text
2_155410116_BAB _I.pdf - Published Version Download (107kB) | Preview |
|
|
Text
3_155410116_BAB_II.pdf - Published Version Download (290kB) | Preview |
|
![[img]](http://eprints.akakom.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text
4_155410116_BAB_III.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (399kB) |
|
|
Text
5_155410116_BAB_IV .pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (739kB) |
|
|
Text
6_155410116_BAB_V.pdf - Published Version Download (32kB) | Preview |
|
|
Text
7_155410116_DAFTAR_PUSTAKA.pdf - Published Version Download (95kB) | Preview |
|
|
Text
8_155410116_CARA_MENJALANKAN_PROGRAM.pdf - Published Version Download (307kB) | Preview |
|
|
Text
9_155410116_LISTING_PROGRAM .pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (300kB) |
Abstract
Pencatatan masyarakat miskin dengan metode konvensional dinilai masih merepotkan dan memakan waktu yang cukup lama. Oleh sebab itu pengembangan sistem informasi pencatatan masyarakat miskin berbasis web perlu dilakukan untuk mengatasi kelemahan tersebut. Platform web dipilih dengan pertimbangan kemudahan akses dan multi-platform tanpa membutuhkan instalasi khusus tertentu selain web browser. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan aplikasi pencatatan masyarakat miskin berbasis web dengan memanfaatkan framework laravel dan google maps api. Dengan penerapan ini, pengembangan aplikasi dapat dilakukan secara cepat dan menghasilkan informasi yang interaktif. Data yang digunakan dalam penelitian ini merupakan data dummy karena mengacu pada peraturan perundang-undangan yang dirangkum oleh Tim Nasional Percepatan Penanggulangan Kemiskinan (TNP2K). Laravel disini yang merupakan framework PHP berfungsi sebagai base templating, logic & transaksional dengan basis data, serta generator data-dummy sehingga pembuatan project berbasis web dapat dilakukan dengan efektif & efisien. Fitur Google Maps API Clustering & Heatmap yang digunakan untuk menampilkan visualisasi data pada halaman map pada penelitian ini menggunakan metode Gridbased Clustering. Hasil Penelitian menunjukan bahwa fitur Google Maps Cluster & Heat Map sudah dapat mengakomodasi penampilan informasi tentang pemetaan penyebaran data tertentu yang dalam kasus ini adalah data kemiskinan dalam suatu daerah. Selain itu penggunaan framework Laravel dirasa cukup baik dan optimal dalam hal efisiensi pengembangan perangkat lunak dan simulasi data. Fitur api clustering maupun heatmap dari Google Maps sendiri sudah cukup baik untuk mengelompokkan data pada radius tertentu dalam halaman map sehingga kepadatan data pada masing-masing daerah dapat diketahui. Kata kunci : Google Heat Map, Google Maps Clustering, Kemiskinan, Laravel, Web
| Item Type: | Thesis (Skripsi) |
|---|---|
| Uncontrolled Keywords: | Google Heat Map, Google Maps Clustering, Kemiskinan, Laravel,Web |
| Subjects: | A Karya Umum (General) > Ilmu Komputer (Computer Science) > Kecerdasan Buatan (Artificial Intelegence) A Karya Umum (General) > Ilmu Komputer (Computer Science) > Program Aplikasi |
| Divisions: | Jenjang Strata Satu > Teknik Informatika (Informatic Engineering) |
| Depositing User: | Mr. Andi Setyanto |
| Date Deposited: | 16 Mar 2021 03:32 |
| Last Modified: | 16 Mar 2021 03:32 |
| URI: | http://eprints.akakom.ac.id/id/eprint/9204 |
Actions (login required)
 |
View Item |
