Theedens, Anna Ineke Clarasia (2021) MODEL KLASIFIKASI PENJUALAN ONLINE HAND SANITIZER MENGGUNAKAN NAÏVE BAYES CLASSIFIER. Skripsi thesis, STMIK AKAKOM YOGYAKARTA.
|
Text
1_165410196_HALAMAN_DEPAN.pdf - Published Version Download (387kB) | Preview |
|
|
Text
2_165410196_BAB_I.pdf - Published Version Download (17kB) | Preview |
|
|
Text
3_165410196_BAB_II.pdf - Published Version Download (170kB) | Preview |
|
![[img]](http://eprints.akakom.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text
4_165410196_BAB_III.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (187kB) |
|
|
Text
5_165410196_BAB_IV.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (558kB) |
|
|
Text
6_165410196_BAB_V.pdf - Published Version Download (10kB) | Preview |
|
|
Text
7_165410196_DAFTAR_PUSTAKA.pdf - Published Version Download (143kB) | Preview |
|
|
Text
8_165410196_CARA_MENJALANKAN_PROGRAM.pdf - Published Version Download (254kB) | Preview |
|
|
Text
9_165410196_LISTING_PROGRAM.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (201kB) |
Abstract
Pandemi Covid-19 berdampak pada berbagai sektor, seperti sektor bisnis. Dengan adanya Covid-19 dan diterapkan social distancing, pola belanja masyarakat cenderung berubah dari offline menjadi online. Situs penjualan Shopee merupakan salah satu e-commerce yang menyediakan berbagai macam produk salah satunya hand sanitizer. Banyak jenis hand sanitizer dengan merk, ukuran serta harga berbeda, yang beredar pada situs penjualan Shopee sehingga dilakukan pengklasifikasian menjadi Laris dan Tidak Laris sehingga dapat memberi gambaran dalam pengambilan keputusan bagi penjual untuk penambahan stok. Naïve bayes adalah teknik prediksi berbasis probabilistik sederhana yang berdasar pada penerapan Teorema Bayes. Data diambil dengan melakukan crawling dari situs penjualan Shopee. Klasifikasi penjualan yang dilakukan menggunakan data dengan sebanyak 514 data menjadi 412 data training dan 102 data testing. Berdasarkan hasil pengujian setiap kriteria yang telah dilakukan dapat disimpulkan sistem yang dapat memprediksi data dengan kelas yaitu laris dan tidak laris dari 102 record data yang di proses menggunakan sistem didapatkan hasil prediksi laris sebanyak 6 data dan tidak laris 96 data. Untuk pengujian dari data didapatkan hasil prediksi 100 data terprediksi benar dan 2 data salah prediksi dengan tingkat akurasi probabilitas yang didapatkan sebesar 98%. Kata Kunci : Data Mining, Hand Sanitizer, Klasifikasi, Naive Bayes
| Item Type: | Thesis (Skripsi) |
|---|---|
| Uncontrolled Keywords: | Data Mining, Hand Sanitizer, Klasifikasi, Naive Bayes |
| Subjects: | A Karya Umum (General) > Ilmu Komputer (Computer Science) > Kecerdasan Buatan (Artificial Intelegence) A Karya Umum (General) > Ilmu Komputer (Computer Science) > Program Aplikasi |
| Divisions: | Jenjang Strata Satu > Teknik Informatika (Informatic Engineering) |
| Depositing User: | Denis Wahyudi, A.Md. |
| Date Deposited: | 05 Mar 2021 06:24 |
| Last Modified: | 05 Mar 2021 06:24 |
| URI: | http://eprints.akakom.ac.id/id/eprint/9150 |
Actions (login required)
 |
View Item |
