Hena, Triana (2021) ANALISIS SENTIMEN PENCITRAAN PERGURUAN TINGGI DI YOGYAKARTA MENGGUNAKAN METODE NAЇVE BAYES CLASSIFIER. Skripsi thesis, STMIK AKAKOM YOGYAKARTA.
|
Text
1_175410111_HALAMAN_DEPAN.pdf - Published Version Download (1MB) | Preview |
|
|
Text
2_175410111_BAB_I.pdf - Published Version Download (38kB) | Preview |
|
|
Text
3_175410111_BAB_II.pdf - Published Version Download (153kB) | Preview |
|
![[img]](http://eprints.akakom.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text
4_175410111_BAB_III.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (93kB) |
|
|
Text
5_175410111_BAB_IV.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (485kB) |
|
|
Text
6_175410111_BAB_V.pdf - Published Version Download (33kB) | Preview |
|
|
Text
7_175410111_DAFTAR_PUSTAKA.pdf - Published Version Download (95kB) | Preview |
|
|
Text
8_175410111_CARA_MENJALANKAN_PROGRAM.pdf - Published Version Download (104kB) | Preview |
|
|
Text
9_175410111_LISTING_PROGRAM.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (86kB) |
Abstract
Pada era perkembangan teknologi saat ini terjadi pertumbuhan data yang terus meningkat. Berbagai metode mengolah data untuk menghasilkan informasi yang berharga terus berkembang. Analisis sentimen adalah salah satu metode pengolahan data yang merupakan bagian dari opinion mining salah satu bidang Natural Language Processing (NLP) yaitu proses memahami, mengekstrak dan mengolah data tekstual secara otomatis untuk mendapatkan informasi sentimen yang terkandung dalam suatu kalimat opini. Twitter menjadi salah satu media sosial yang memiliki banyak pengguna dan menghasilkan banyak data. Tidak sedikit pengguna twitter memanfaatkannya untuk mendapatkan infromasi, meyampaikan pendapat, membagikan informasi atau hanya sekedar membagikan kegiatan sehari-hari. Penelitian ini memanfaatkan data dari twitter untuk melakukan analisis sentimen perguruan tinggi Yogyakarta menggunakan metode Naïve Bayes Classifier. Data yang digunakan adalah tweet berbahasa Indonesia dengan kata kunci 10 pergutuan tinggi di Yogyakarta dengan rangking teratas berdasarkan webometrics dan 4 kata kunci lainnya yang sering dicari melalui google tentang Yogyakarta yang relevan dengan obyek penelitian. Dari penelitian yang telah dilakukan, terdapat 1710 data diambil dari twitter yang digunakan untuk klasifikasi yang terdiri dari 3 label yaitu positif, negatif dan netral. Data dibagi kedalam 70% data latih dan 30% data uji secara acak. Hasil klasifikasi sentimen analisis terhadap data uji didapatkan 82.1% netral, 14.8% positif dan 3.1% negatif dengan nilai akurasi sebesar 73%. Kata Kunci: Analisis Sentimen, Klasifikasi, Naïve Bayes, Twitter
| Item Type: | Thesis (Skripsi) |
|---|---|
| Additional Information: | Pembimbing : Y. Yohakim Marwanta, S.Kom., M.Cs |
| Uncontrolled Keywords: | Analisis Sentimen, Klasifikasi, Naïve Bayes, Twitter |
| Subjects: | A Karya Umum (General) > Ilmu Komputer (Computer Science) > Kecerdasan Buatan (Artificial Intelegence) A Karya Umum (General) > Ilmu Komputer (Computer Science) > Sistem Pendukung Keputusan (Decision Support Systems) |
| Divisions: | Jenjang Strata Satu > Teknik Informatika (Informatic Engineering) |
| Depositing User: | Mr. Andi Setyanto |
| Date Deposited: | 16 Feb 2021 07:04 |
| Last Modified: | 16 Feb 2021 07:04 |
| URI: | http://eprints.akakom.ac.id/id/eprint/9108 |
Actions (login required)
 |
View Item |
