SISTEM INFERENSI FUZZY METODE TSUKAMOTO DALAM PENENTUAN TINGKAT PENCEMARAN AIR SUNGAI

- 135410110, Fathullah (2020) SISTEM INFERENSI FUZZY METODE TSUKAMOTO DALAM PENENTUAN TINGKAT PENCEMARAN AIR SUNGAI. Skripsi thesis, STMIK AKAKOM YOGYAKARTA.

[img]
Preview
Text
1_135410110_HALAMAN_DEPAN .pdf - Published Version

Download (1MB) | Preview
[img]
Preview
Text
2_135410110_BAB I.pdf - Published Version

Download (133kB) | Preview
[img]
Preview
Text
3_135410110_BAB II.pdf - Published Version

Download (349kB) | Preview
[img] Text
4_135410110_BAB III.pdf - Published Version
Restricted to Repository staff only

Download (470kB)
[img] Text
5_135410110_ BAB IV.pdf - Published Version
Restricted to Repository staff only

Download (1MB)
[img]
Preview
Text
6_135410110_BAB V.pdf - Published Version

Download (7kB) | Preview
[img]
Preview
Text
7_135410110_DAFTAR PUSTAKA.pdf - Published Version

Download (12kB) | Preview
[img]
Preview
Text
8_135410110_CARA MENJALANKAN PROGRAM.pdf - Published Version

Download (829kB) | Preview
[img] Text
9_135410110_LISTING PROGRAM.pdf - Published Version
Restricted to Repository staff only

Download (248kB)

Abstract

Sungai merupakan suatu aliran air yang besar dan memanjang yang mengalir secara terus-menerus dari hulu ke hilir. Banyaknya aktivitas domestik, pertanian dan industri di sepanjang aliran sungai serta adanya dinamika aliran tersebut menimbulkan pencemaran pada sungai. Penggunaan teknologi informasi seperti kecerdasan buatan, dapat mengurangi kesalahan dan peluang mencapai akurasi dengan presisi yang lebih tinggi pada proses penentuan tingkat pencemaran air sungai. Proses penentuan tingkat pencemaran akan dilakukan dengan Sistem Inferensi Fuzzy metode Tsukamoto dengan parameter fisika dan kimia sebagai variabel yang menghasilkan keluaran berupa nilai index pencemaran dan 4 tingkatan pencemaran yaitu : Baku mutu, Cemar Ringan, Cemar sedang, Cemar Berat. Hasil dari pengujian air berdasarkan Hasil uji 2015 dengan data uji 2016 didapati tingkat akurasi 78.86% – 88.66%, dengan nilai valid sebesar 24.14% – 27.58% berdasarkan pengujian data uji 2016. kata kunci : Kecerdasan buatan, Logika Fuzzy, Metode Indeks Pencemaran, MAPE, Pencemaran Air, Sistem Inferensi Fuzzy Tsukamoto.

Item Type: Thesis (Skripsi)
Additional Information: Pembimbing : Ariesta Damayanti, S.Kom., M.Cs
Uncontrolled Keywords: Kecerdasan buatan, Logika Fuzzy, Metode Indeks Pencemaran, MAPE, Pencemaran Air, Sistem Inferensi Fuzzy Tsukamoto.
Subjects: A Karya Umum (General) > Ilmu Komputer (Computer Science) > Kecerdasan Buatan (Artificial Intelegence)
A Karya Umum (General) > Ilmu Komputer (Computer Science) > Sistem Informasi
Divisions: Jenjang Strata Satu > Teknik Informatika (Informatic Engineering)
Depositing User: Mr. Andi Setyanto
Date Deposited: 23 Nov 2020 03:09
Last Modified: 23 Nov 2020 03:09
URI: http://eprints.akakom.ac.id/id/eprint/9010

Actions (login required)

View Item View Item