Sukamdi, Rian Saadillah - 115410127 (2016) APLIKASI DATA MINING METODE K-MEANS UNTUK MENGKLASIFIKASIKAN DATA MAHASISWA AKAKOM. Skripsi thesis, STMIK AKAKOM Yogyakarta.
|
Text
1) 115410127_HALAMAN COVER.pdf - Published Version Download (105kB) | Preview |
|
|
Text
2) 115410127_HALAMAN JUDUL.pdf - Published Version Download (142kB) | Preview |
|
|
Text
3) 115410127_Halaman Persetujuan.pdf - Published Version Download (476kB) | Preview |
|
|
Text
4) 115410127_HALAMAN PENGESAHAN.pdf - Published Version Download (3MB) | Preview |
|
|
Text
5) 115410127_KATA PENGANTAR.pdf - Published Version Download (124kB) | Preview |
|
|
Text
6) 115410127_INTISARI.pdf - Published Version Download (118kB) | Preview |
|
|
Text
7) 115410127_HALAMAN MOTTO.pdf - Published Version Download (113kB) | Preview |
|
|
Text
8) 115410127_HALAMAN PERSEMBAHAN.pdf - Published Version Download (137kB) | Preview |
|
|
Text
9) 115410127_DAFTAR ISI.pdf - Published Version Download (151kB) | Preview |
|
|
Text
10) 115410127_BAB I.pdf - Published Version Download (150kB) | Preview |
|
![[img]](http://eprints.akakom.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text
11) 115410127_BAB II.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (273kB) |
|
|
Text
12) 115410127_BAB III.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (442kB) |
|
|
Text
13) 115410127_BAB IV.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (552kB) |
|
|
Text
14) 115410127_BAB V.pdf - Published Version Download (135kB) | Preview |
|
|
Text
15) 115410127_DAFTAR PUSTAKA.pdf - Published Version Download (153kB) | Preview |
|
|
Text
16) 115410127_CARA MENJALANKAN PROGRAM.pdf - Published Version Download (138kB) | Preview |
|
|
Text
17) 115410127_LISTING PROGRAM.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (1MB) |
Abstract
Mahasiswa merupakan objek pembelajaran bagi perguruan tinggi sehingga jika prestasi mahasiswa baik maka sistem pembelajaran yang ada di perguruan tinggi berjalan dengan baik. Perlunya analisa mengenai prestasi mahasiswa dalam hal ini nilai indeks prestasi sangat bermanfaat agar kualitas sebuah perguruan tinggi dapat di pertahankan. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan pengelompokan terhadap mahasiswa STMIK AKAKOM dengan memanfaatkan proses data mining dengan menggunakan teknik clusterring. Algoritma yang digunakan untuk pembentukan cluster adalah algoritma K-means. K-means merupakan salah satu metode data non-hierarchical clusterring yang dapat mengelompokkan data mahasiswa kedalam beberapa cluster berdasarkan kemiripan dari data tersebut , sehingga data mahasiswa yang memiliki karakteristik yang sama di kelompokkan dalam satu cluster dan yang memiliki karakteristik yang berbeda di kelompokkan dalam cluster yang lain. Atribut yang digunakan adalah rata-rata UAN dan IPK Hasil dari penelitian ini digunakan untuk melihat pola prestasi mahasiswa STMIK AKAKOM setiap angkatan dengan kelompok prestasi baik, prestasi cukup dan prestasi kurang. Kata kunci : Clustering, Data Mining, K-Means, Prestasi Mahasiswa
| Item Type: | Thesis (Skripsi) |
|---|---|
| Additional Information: | Pembimbing : Ir. Tototk Suprawoto, M.M., M.T. call number : 019 suk a |
| Uncontrolled Keywords: | Kata kunci : Clustering, Data Mining, K-Means, Prestasi Mahasiswa |
| Subjects: | A Karya Umum (General) > Ilmu Komputer (Computer Science) > Program Aplikasi |
| Divisions: | Jenjang Strata Satu > Teknik Informatika (Informatic Engineering) |
| Depositing User: | V Sudarmi |
| Date Deposited: | 10 Mar 2016 06:17 |
| Last Modified: | 10 Mar 2016 06:17 |
| URI: | http://eprints.akakom.ac.id/id/eprint/724 |
Actions (login required)
 |
View Item |
