SISTEM PENGENALAN SUARA DALAM BENTUK PEMBELAJARAN BAHASA INGGRIS

Sidharta, Agnes - 025410003 (2006) SISTEM PENGENALAN SUARA DALAM BENTUK PEMBELAJARAN BAHASA INGGRIS. Skripsi thesis, STMIK AKAKOM Yogyakarta.

[img] Text
HalamanJudul.doc - Published Version

Download (71kB)
[img] Text
Halaman Persetujuan.doc - Published Version
Restricted to Repository staff only

Download (46kB)
[img] Text
Halaman Pengesahan.doc - Published Version

Download (47kB)
[img] Text
Kata Pengantar.doc - Published Version

Download (34kB)
[img] Text
INTISARI.doc - Published Version

Download (27kB)
[img] Text
DAFTAR ISI.doc - Published Version

Download (39kB)
[img] Text
BAB 1.doc - Published Version

Download (40kB)
[img] Text
BAB 2.doc - Published Version
Restricted to Repository staff only

Download (308kB)
[img] Text
BAB 3.doc - Published Version
Restricted to Repository staff only

Download (3MB)
[img] Text
BAB 4.doc - Published Version
Restricted to Repository staff only

Download (4MB)
[img] Text
BAB 5.doc - Published Version

Download (29kB)
[img] Text
Daftar Pustaka.doc - Published Version

Download (27kB)
[img] Text
Cara menjalankan aplikasi.doc - Published Version

Download (4MB)
[img] Text
Listing Program.doc - Published Version
Restricted to Repository staff only

Download (245kB)

Abstract

Skripsi yang berjudul “Sistem Pengenalan Suara dalam Bentuk Pembelajaran Bahasa Inggris” dikembangkan dengan menggunakan bahasa pemrograman Visual Basic 6.0. Aplikasi tersebut dapat digunakan untuk meningkatkan kemampuan user mengenai bahasa Inggris. Aplikasi ini menyediakan 5 buah tema pembelajaran mengenai bahasa Inggris, yaitu mengenai percakapan (conversation), pengenalan objek (Object Recognition), tata bahasa Inggris (grammar), memahami suatu bacaan (reading), serta mendengarkan dan memahami suatu percakapan (listening). Pada proses pembelajaran, sistem akan memberikan pertanyaan–pertanyaan yang berhubungan dengan tema pembelajaran yang dipilih. Pertanyaan–pertanyaan yang diberikan harus dijawab dengan menggunakan alat input berupa microphone, kemudian sistem akan mendeteksi apakah ejaan dan pelafalan kata/kalimat diucapkan dengan benar atau tidak. Dan selanjutnya sistem akan memberikan respon atas input jawaban yang diterima. Pembuatan aplikasi yang dapat mengenali input suara ini membutuhkan suatu software bantu, yaitu Microsoft Speech SDK 5.1 yang berisi standard interface Speech API, Speech Recognition Engine, dan Speech Synthesis Engine. Untuk mempertinggi kemampuan engine dalam mengenali kata/kalimat yang telah diucapkan, maka dibutuhkan suatu aturan–aturan grammar yang dibuat dalam suatu file dengan menggunakan format XML. Selain itu, agar engine dapat mendeteksi input suara dengan baik dan memperoleh hasil yang akurat, maka user disarankan untuk melakukan pelatihan suara terlebih dahulu sebelum menggunakan aplikasi ini. Dari penjelasan di atas dapat ditarik kesimpulan bahwa selain dapat meningkatkan kemampuan user mengenai bahasa Inggris, aplikasi ini juga dapat digunakan untuk meningkatkan kemampuan user dalam mengucapkan kata/kalimat dengan menggunakan ejaan dan pelafalan yang baik dan benar. Selain itu, Microsoft Speech SDK merupakan software bantu yang dapat digunakan untuk membuat suatu aplikasi yang dapat mengenali input suara manusia. Untuk pengembangan lebih lanjut diharapkan agar user tidak perlu melakukan pelatihan suara terlebih dahulu sebelum menggunakan aplikasi ini. Kata Kunci : Microsoft Speech SDK 5.1, Speech Recognition, Bahasa Inggris

Item Type: Thesis (Skripsi)
Additional Information: Pembimbing : Tri Prabawa, Drs., M.Kom. Sri Redjeki, S.Si., M.Kom. Call Number " 699 Sid s
Uncontrolled Keywords: Kata Kunci : Microsoft Speech SDK 5.1, Speech Recognition, Bahasa Inggris
Subjects: A Karya Umum (General) > Ilmu Komputer (Computer Science) > Program Aplikasi
Divisions: Jenjang Strata Satu > Teknik Informatika (Informatic Engineering)
Depositing User: V Sudarmi
Date Deposited: 06 Feb 2017 08:08
Last Modified: 06 Feb 2017 08:08
URI: http://eprints.akakom.ac.id/id/eprint/3636

Actions (login required)

View Item View Item