SISTEM PAKAR DIAGNOSA PENYAKIT SELESMA DISERTAI OBAT PILIHANNYA

Pramastia, Yoga - 015410217 (2007) SISTEM PAKAR DIAGNOSA PENYAKIT SELESMA DISERTAI OBAT PILIHANNYA. Skripsi thesis, STMIK AKAKOM Yogyakarta.

[img] Text
cover.rtf - Published Version

Download (373kB)
[img] Text
persetujuan.rtf - Published Version

Download (945kB)
[img] Text
pengesahan1.rtf - Published Version

Download (944kB)
[img] Text
kata pengantar.rtf - Published Version

Download (16kB)
[img] Text
intisari.rtf - Published Version

Download (16kB)
[img] Text
motto.rtf - Published Version

Download (25kB)
[img] Text
persembahan.rtf - Published Version

Download (29kB)
[img] Text
DAFTAR ISI.rtf - Published Version

Download (70kB)
[img] Text
BAB I.rtf - Published Version

Download (40kB)
[img] Text
BAB II .rtf - Published Version
Restricted to Repository staff only

Download (1MB)
[img] Text
BAB III .rtf - Published Version
Restricted to Repository staff only

Download (5MB)
[img] Text
BAB IV.rtf - Published Version
Restricted to Repository staff only

Download (21MB)
[img] Text
BAB V .rtf - Published Version

Download (122kB)
[img] Text
Daftar Pustaka.rtf - Published Version

Download (11kB)
[img] Text
cara menggunakan aplikasi.rtf - Published Version

Download (131kB)
[img] Text
listing program yoga.rtf - Published Version
Restricted to Repository staff only

Download (69kB)

Abstract

Tujuan dari pembuatan sistem ini adalah untuk membantu masyarakat umum untuk mengetahui jenis penyakit selesma apa yang diderita serta memberi solusi obat yang dianjurkan. Pengetahuan disusun mengacu pada makalah symposium nasional obat bebas dan obat terbatas, Fakultas Farmasi USD, 1997, kemudian disusun tabel keputusan dan rule (aturan) untuk mendiagnosa penyakit selesma berdasarkan keluhan pasien. Metode inferensi yang digunakan dalam pembuatan sistem pakar ini adalah penalaran maju (forward chaining), sedangkan teknik pencariannya menggunakan metode depth-first search. Sedangkan komponen yang dikembangkan adalah antar muka pemakai, basis pengetahuan, mesin inferensi, fasilitas penjelasan dan ubah pengetahuan. Sistem ini dikembangkan dengan menggunakan bahasa pemograman Borland Delphi 6 dan Paradox. Penentuan penyakit dalam sistem pakar ini dilakukan melalui proses konsultasi antara sistem dengan pemakai, sistem akan mengajukan pertanyaan-pertanyaan mengenai gejala penyakit selesma, kemudian pemakai akan menjawab pertanyaan tersebut dengan memilih option ”ya” atau option “tidak”. Jawaban yang dimasukan pemakai akan disesuaikan dengan rule yang berada dalam sistem. Jika jawaban yang dimasukan sesuai dengan rule yang berlaku, maka sistem akan memberikan hasil diagnosa berupa statemen diagnosa, serta informasi nama penyakit, komposisi anjuran obat serta obat yang dianjurkan untuk mengobati penyakit tersebut. Diharapkan sistem pakar penyakit selesma ini dapat memudahkan masyarakat umum untuk mendiagnosa penyakit selesma yang diderita secara mandiri, cepat dan tepat tanpa harus melakukan konsultasi ke pakarnya. Kata kunci: sistem pakar, penyakit selesma, forward chaining, depth-first search.

Item Type: Thesis (Skripsi)
Additional Information: Pembimbing : Dra. Hj. Syamsu Windarti, M.T.,Apt. Dra. F. Wiwiek Nurwiyati, M.T. Call Number : 967 Pra s
Uncontrolled Keywords: Kata kunci: sistem pakar, penyakit selesma, forward chaining, depth-first search.
Subjects: A Karya Umum (General) > Ilmu Komputer (Computer Science) > Kecerdasan Buatan (Artificial Intelegence)
Divisions: Jenjang Strata Satu > Teknik Informatika (Informatic Engineering)
Depositing User: V Sudarmi
Date Deposited: 07 Des 2016 01:50
Last Modified: 07 Des 2016 01:50
URI: http://eprints.akakom.ac.id/id/eprint/2119

Actions (login required)

View Item View Item