PEMETAAN PENERIMA JAMINAN KESEHATAN BERDASARKAN HASIL IDENTIFIKASI FUZZY TSUKAMOTO BERBASIS WEB (STUDI KASUS KEC. BANGUNTAPAN)

Priyambada, Agus Dali - 125410172 (2016) PEMETAAN PENERIMA JAMINAN KESEHATAN BERDASARKAN HASIL IDENTIFIKASI FUZZY TSUKAMOTO BERBASIS WEB (STUDI KASUS KEC. BANGUNTAPAN). Skripsi thesis, STMIK AKAKOM Yogyakarta.

[img]
Preview
Text
1_125410172_COVER.pdf - Published Version

Download (91kB) | Preview
[img]
Preview
Text
2_125410172_HALAMAN JUDUL.pdf - Published Version

Download (63kB) | Preview
[img]
Preview
Text
3_125410172_HALAMAN PERSETUJUAN.pdf - Published Version

Download (148kB) | Preview
[img]
Preview
Text
4_125410172_HALAMAN PENGESAHAN.pdf - Published Version

Download (187kB) | Preview
[img]
Preview
Text
5_125410172_KATA PENGANTAR.pdf - Published Version

Download (97kB) | Preview
[img]
Preview
Text
6_125410172_INTISARI.pdf - Published Version

Download (94kB) | Preview
[img]
Preview
Text
7_125410172_HALAMAN MOTTO.pdf - Published Version

Download (77kB) | Preview
[img]
Preview
Text
8_125410172_HALAMAN PERSEMBAHAN.pdf - Published Version

Download (100kB) | Preview
[img]
Preview
Text
9_125410172_DAFTAR ISI.pdf - Published Version

Download (246kB) | Preview
[img]
Preview
Text
10_125410172_BAB I.pdf - Published Version

Download (118kB) | Preview
[img] Text
11_125410172_BAB II.pdf - Published Version
Restricted to Repository staff only

Download (459kB)
[img] Text
12_125410172_BAB III.pdf - Published Version
Restricted to Repository staff only

Download (629kB)
[img] Text
13_125410172_BAB IV.pdf - Published Version
Restricted to Repository staff only

Download (396kB)
[img]
Preview
Text
14_125410172_BAB V.pdf - Published Version

Download (57kB) | Preview
[img]
Preview
Text
15_125410172_Daftar Pustaka.pdf - Published Version

Download (54kB) | Preview
[img]
Preview
Text
16_125410172_CARA MENJALANKAN PROGRAM.pdf - Published Version

Download (536kB) | Preview
[img] Text
17_125410172_LISTING PROGRAM.pdf - Published Version
Restricted to Repository staff only

Download (684kB)

Abstract

Jaminan kesehatan merupakan sebuah jaminan bagi seorang sakit, sehingga dapat meringankan biaya pengobatan. Jaminan kesehatan yang deberikan pemerintah bermacam – macam yaitu JAMKESMAS dan JAMKESDA. Namun dalam penentuannya masih terdapat masalah, sehingga seorang yang mendapat jaminan kesehatan kurang sesuai dengan jaminan kesehtan yang seharusnya di dapat. Untuk memetakan seberapa banyak di suatu desa atau kecamatan yang menerima jaminana kesehatan, dan mencari lokasi tempat tinggal seorang penerima jaminan kesehatan juga belum memadai. Metode Fuzzy Tsukamoto ialah salah satu dari 3 metode Logika Fuzzy dimana metode Fuzzy Tsukamoto memiliki rule yaitu menetukan nilai fungsi keanggotaan dari tiap variabel kemudian nilai tersebut akan di olah ke dalam beberapa aturan yang digunakan dalam metode Fuzzy Tsukamoto. Setelah di olah ke dalam beberapa aturan di dapatkan nilai R dan z kemudain di lakukan defuzifikasi atau penghitungan nilai crips (Z). Teknologi yang semakin berkembang seperti sekarang ini dapat dimanfaatkan untuk berbagai hal terutama dalam mengatasi masalah untuk mencari lokasi penerima jaminan kesehatan. Salah satu teknologi tersebut adalah dengan memanfaatkan peta digital untuk memetakkan lokasi penerima jaminan kesehatan atau bisa disebut dengan GIS (Geographic Information System). Dengan adanya teknologi tersebut lokasi penerima jaminan kesehatan dapat dipetakkan atau ditampilkan ke dalam peta digital dengan menggunakan koordinat dari lokasi penerima jaminan kesehatan tersebut. Hasil dari penelitian ini diimplementasikan ke dalam sebuah sistem yang dapat memetakkan penerima jaminan kesehatan dengan menggunakan teknologi peta digital google map api. Kemampuan dari sistem ini dapat menentukan salah satu dari 3 kriteria penerima jaminan keshatan yaitu JAMKESMAS, JAMKESDA dan NonJamkes dengan menggunakan nilai dari variable penentu, peneyebab dan pendukung, pemetaan penerima jaminan kesehatan, menampilkan batas desa, menampilkan informasi, dan dapat melakukan pencarian penerima jaminan kesehatan. Data yang digunakan ialah 50 data dimana nanti hasil indetifikasi fuzzy tsukamoto dari 50 data tersebut akan dibandingkan dengan 50 data asli untuk menentukan tingkat akurasi. Hasil dari perbandingan tersebut diperoleh tingkat akurasinya ialah 86%. Kata Kunci: Fuzzy Tsukamoto, GIS, Google Map API , Jaminan Kesehatan

Item Type: Thesis (Skripsi)
Additional Information: Pembimbing : Sri Redjeki, S.Si., M.Kom. Call Number : 112 Pri p
Uncontrolled Keywords: Kata Kunci: Fuzzy Tsukamoto, GIS, Google Map API , Jaminan Kesehatan
Subjects: A Karya Umum (General) > Ilmu Komputer (Computer Science) > Program Aplikasi
Divisions: Jenjang Strata Satu > Teknik Informatika (Informatic Engineering)
Depositing User: V Sudarmi
Date Deposited: 19 Sep 2016 03:56
Last Modified: 19 Sep 2016 03:56
URI: http://eprints.akakom.ac.id/id/eprint/1649

Actions (login required)

View Item View Item