Penerapan Data Mining Untuk Clustering Data Penduduk Miskin Menggunakan Algoritma Hard C-Means

Astuti, Femi Dwi (2017) Penerapan Data Mining Untuk Clustering Data Penduduk Miskin Menggunakan Algoritma Hard C-Means. Jurnal Ilmiah DASI: Data Manajemen Dan Teknologi Informasi, XVIII (1). pp. 64-69. ISSN 1411-3201

Preview

Text GenapMaret17-DASI-HARDCMEANS-1836-3588-1-SM.pdf - Published Version Download (1MB) | Preview

Abstract

Sumber data dari BPS tahun 2016 menunjukkan bahwa Jumlah penduduk miskin di provinsi Daerah Istimewa Yogyakarta tergolong tinggi, sejumlah 532.590 penduduk dengan prosentase kemiskinan 14,55%. Berdasarkan angka tersebut terlihat masih tingginya angka kemiskinan yang ada di wilayah Yogyakarta secara umum. Berdasarkan kondisi tersebut perlu dibangun sistem klastering untuk membantu BKKBN dalam pengelompokan keluarga miskin sehingga bantuan dapat tersalurkan dengan tepat. Penelitian ini menggunakan metode Hard CMeans dalam klastering penduduk miskin. Hasil perhitungan menunjukkan, dari 1313 sample data penduduk miskin di Kecamatan Bantul, dengan jumlah klaster sebanyak 3, maksimal iterasi 100, pembobot 2 dan error terkecil 0,000001, diperoleh 253 penduduk masuk sebagai anggota klaster 1, 763 penduduk berada diklaster 2 dan 297 penduduk di klaster 3.

Item Type:	Article
Uncontrolled Keywords:	Clustering, Data Mining, Hard C-Means, Kemiskinan
Subjects:	A Karya Umum (General) > Ilmu Komputer (Computer Science) > Kecerdasan Buatan (Artificial Intelegence)
Divisions:	Jurnal (Journal)
Depositing User:	Sri Wahyuni.,SIP.
Date Deposited:	13 Des 2017 05:51
Last Modified:	13 Des 2017 05:51
URI:	http://eprints.akakom.ac.id/id/eprint/6058

Actions (login required)

View Item