PENGENALAN POLA HURUF ARAB MENGGUNAKAN METODE TEMPLATE MATCHING

Syamsudin, Rokhman - 125410208 (2017) PENGENALAN POLA HURUF ARAB MENGGUNAKAN METODE TEMPLATE MATCHING. Skripsi thesis, STMIK AKAKOM Yogyakarta.

Preview	Text 1_125410208_HALAMAN_DEPAN.pdf - Published Version Download (938kB) | Preview
Preview	Text 2_125410208_BAB_I.pdf - Published Version Download (16kB) | Preview
Preview	Text 3_125410208_BAB_II.pdf - Published Version Download (416kB) | Preview
	Text 4_125410208_BAB_III.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (514kB) | Request a copy
	Text 5_125410208_BAB_IV.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (807kB) | Request a copy
Preview	Text 6_125410208_BAB_V.pdf - Published Version Download (7kB) | Preview
Preview	Text 7_125410208_DAFTAR_PUSTAKA.pdf - Published Version Download (8kB) | Preview
Preview	Text 8_125410208_CARA_MENJALANKAN_PROGRAM.pdf - Published Version Download (109kB) | Preview
	Text 9_125410208_LISTING PROGRAM.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (243kB) | Request a copy

Abstract

Huruf adalah tanda aksara dalam tata tulis yang merupakan anggota abjad yang melambangkan bunyi bahasa. Bahasa arab termasuk bahasa resmi internasional. Huruf arab memiliki karakteristik unik seperti tulisan bersifat kursif, 1 huruf memiliki 2, atau 3 bentuk berbeda berdasarkan letak huruf, dan titik sebagai pembeda. Era teknologi mengharuskan semua jenis dokumen dapat didigitalisasi agar dapat disebarkan atau digali informasi yang lebih mendalam. Salah satu teknik digitalisasi teks cetak menggunakan teknologi Optical Character Recognition atau sering disebut OCR. OCR sendiri mempunyai banyak metode serperti template matching, moment invariant, dan feature extraction. Skripsi ini membahas mengenai implementasi pengenalan pola huruf arab menggunakan metode template matching. huruf yang dikenali adalah huruf arab yang tidak bersambung, dan tidak memiliki tanda baca. Font huruf arab yang digunakan yaitu Arial, Microsoft Sans Serif, dan Tahoma. Hasil pengujian tertinggi diperoleh dari pengujian gambar font microsoft sans serif dengan nilai prosentase 83,3%. Nilai prosentase 100% akan didapatkan jika font antara gambar uji dan template memiliki kesamaan. Aplikasi ini perlu dikembangkan dengan mengenali huruf dalam kata atau huruf yang bersambung. Kata kunci : huruf arab, Optical Character Recognition, template matching

Item Type:	Thesis (Skripsi)
Additional Information:	Pembimbing : Erna Hudianti Pujiarini, S.Si., M.Si.
Uncontrolled Keywords:	huruf arab, Optical Character Recognition, template matching
Subjects:	A Karya Umum (General) > Ilmu Komputer (Computer Science) > Pola Pengenalan Komputer (Pattern Recognation) A Karya Umum (General) > Ilmu Komputer (Computer Science) > Program Aplikasi
Divisions:	Jenjang Strata Satu > Teknik Informatika (Informatic Engineering)
Depositing User:	Users 1743 not found.
Date Deposited:	23 Agu 2017 06:44
Last Modified:	23 Agu 2017 07:31
URI:	http://eprints.akakom.ac.id/id/eprint/4868

Actions (login required)

View Item