PENDETEKSIAN PENYAKIT PARU-PARU PADA MANUSIA MENGGUNAKAN METODE JARINGAN SARAF TIRUAN BACKPROPAGATION

Irwanto, Joko - 205410111 (2006) PENDETEKSIAN PENYAKIT PARU-PARU PADA MANUSIA MENGGUNAKAN METODE JARINGAN SARAF TIRUAN BACKPROPAGATION. Skripsi thesis, STMIK AKAKOM Yogyakarta.

[img] Text
HAL i-xiii.doc - Published Version
Restricted to Repository staff only
Download (177kB)
[img] Text
bab 1hal1.doc - Published Version
Download (23kB)
[img] Text
BAB IIhal1.doc - Published Version
Download (37kB)
[img] Text
BAB IIIhal1.doc - Published Version
Restricted to Repository staff only
Download (22kB)
[img] Text
BAB IVhal1.doc - Published Version
Restricted to Repository staff only
Download (30kB)
[img] Text
BAB V.doc - Published Version
Download (25kB)
[img] Text
Daftar Pustaka.doc - Published Version
Download (48kB)
[img] Text
Cara menjalankan script program.txt - Published Version
Download (492B)
[img] Text
listing.doc - Published Version
Restricted to Repository staff only
Download (117kB)

Abstract

Jaringan saraf tiruan adalah sebuah sistem selular yang secara fisik belajar, menyimpan, dan mempergunakan pengetahuan yang diperoleh. Persoalan yang sering muncul adalah menentukan nilai dari arsitektur jaringan saraf tiruan untuk mencari bobot akhir. Metode yang digunakan salah satunya menggunakan backpropagation yang digunakan penulis untuk melakukan pendeteksian penyakit paru-paru pada manusia ( TBC paru dan asma bronkial). Penelitian ini bertujuan untuk membuat suatu aplikasi numerik tentang pendeteksian penyakit paru-paru pada manusia. Software MATLAB sebagai bahasa pemrograman dalam penelitian ini karena MATLAB sesuai digunakan dalam komputasi numerik. Output dari aplikasi ini adalah: bobot akhir dari pelatihan dan hasil pendeteksian penyakit dari konsultasi. Kata kunci: backpropagation,penyakit paru-paru

Item Type: Thesis (Skripsi)
Additional Information: Pembimbing : Sri Redjeki, S.Si., M.KOm. Dara Kusumawati, S.E., M.M. Call Number : 793 Irw p
Uncontrolled Keywords: Kata kunci: backpropagation,penyakit paru-paru
Subjects: A Karya Umum (General) > Ilmu Komputer (Computer Science) > Kecerdasan Buatan (Artificial Intelegence)
Divisions: Jenjang Strata Satu > Teknik Informatika (Informatic Engineering)
Depositing User: V Sudarmi
Date Deposited: 05 Des 2016 06:28
Last Modified: 05 Des 2016 06:28
URI: http://eprints.akakom.ac.id/id/eprint/1861

Actions (login required)

View Item View Item
UTDI Repository is powered by EPrints 3 which is developed by the School of Electronics and Computer Science at the University of Southampton. More information and software credits.