Julian, Restu - 165610057 (2020) SISTEM REKOMENDASI PEKERJAAN UNTUK FRESH GRADUATE S1 MENGGUNAKAN METODE ALGORITMA C4.5 DAN PAPI KOSTICK (STUDI KASUS : ALUMNI STMIK AKAKOM YOGYAKARTA). Skripsi thesis, STMIK AKAKOM YOGYAKARTA.
|
Text (HALAMAN DEPAN)
1_165610057_HALAMAN_DEPAN.pdf - Published Version Download (1MB) | Preview |
|
|
Text (BAB I)
2_165610057_BAB_I.pdf - Published Version Download (302kB) | Preview |
|
|
Text (BAB II)
3_165610057_BAB_II.pdf - Published Version Download (555kB) | Preview |
|
![[img]](http://eprints.akakom.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text (BAB III)
4_165610057_BAB_III.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (783kB) | Request a copy |
|
|
Text (BAB IV)
5_165610057_BAB_IV.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (1MB) | Request a copy |
|
|
Text (BAB V)
6_165610057_BAB_V.pdf - Published Version Download (184kB) | Preview |
|
|
Text (DAFTAR PUSTAKA)
7_165610057_DAFTAR_PUSTAKA.pdf - Published Version Download (212kB) | Preview |
|
|
Text (CARA MENJALANKAN PROGRAM)
8_165610057_CARA_MENJALANKAN_PROGRAM.pdf - Published Version Download (102kB) | Preview |
|
|
Text (LISTING PROGRAM)
9_165610057_LISTING_PROGRAM.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (167kB) | Request a copy |
Abstract
Pesatnya perkembangan teknologi informasi dan komputer di era industri 4.0 menjadi pengaruh besar dalam kehidupan manusia, baik dalam diri setiap individu, industri, wiraswasta, perkantoran, instansi swasta maupun pemerintahan. Hal tersebut memberikan pengaruh besar bagi lulusan baru Strata 1 di bidang Teknologi Informasi dalam menentukan arah dan jenis pekerjaan yang cocok untuk dikerjakan. Sistem rekomendasi pekerjaan dibuat guna memberikan informasi atau saran pekerjaan yang cocok bagi lulusan baru Strata 1 STMIK AKAKOM di bidang Teknologi Informasi dengan melakukan analisa biodata serta profil pengguna menggunakan metode Algoritma C4.5 untuk mendapatkan informasi yang dapat digunakan dalam melakukan rekomendasi dengan mengklasifikasi data berdasarkan bidang pekerajaan IT atau Non-IT. Selanjutnya menilai kepribadian pengguna menggunakan tes PAPI Kostick untuk memberikan informasi pekerjaan apa yang cocok dekerjakan sesuai dengan hasil klasifikasi dari metode Algoritma C4.5. Rekomendasi pekerjaan bertujuan untuk memberikan gambaran kepada pengguna sistem dalam menyiapkan hal-hal yang perlu disiapkan sebelum memasuki dunia kerja serta menentukan bidang pekerjaan yang cocok untuk diambil. Informasi atau hasil analisa akan dikemas dan disajika untuk pengguna dalam bentuk aplikasi berbasis web sehingga dapat diakses kapanpun dan dimanapun. Hasil penelitian diuji menggunakan Confusion Matrix untuk menguji akurasi metode Algoritma C4.5. Hasil pengujian mendapat nilai akurassi 90% yang artinya sistem masih belum benar 100% dalam melakukan klasifikasi. Kata Kunci : Algoritma C4.5, Analisa, Kepribadian, PAPI Kostick, Pekerjaan, Sistem Rekomendasi.
| Item Type: | Thesis (Skripsi) |
|---|---|
| Additional Information: | Pembimbing : Cosmas Haryawan, S.TP., S.Kom., M.Cs. |
| Uncontrolled Keywords: | Recommendation System, Work, C4.5 Algorithm, Analysis, Personality,PAPI Kostick. |
| Subjects: | A Karya Umum (General) > Ilmu Komputer (Computer Science) > Bahasa Pemrograman A Karya Umum (General) > Ilmu Komputer (Computer Science) > Kecerdasan Buatan (Artificial Intelegence) A Karya Umum (General) > Ilmu Komputer (Computer Science) > Program Aplikasi > Program Aplikasi Berbasis WEB |
| Divisions: | Jenjang Strata Satu > Sistem Informasi (Information System) |
| Depositing User: | Users 7949 not found. |
| Date Deposited: | 21 Feb 2020 07:25 |
| Last Modified: | 21 Feb 2020 07:25 |
| URI: | http://eprints.akakom.ac.id/id/eprint/8810 |
Actions (login required)
 |
View Item |
