Windarti, Syamsu (2006) Sistem Pakar Untuk Mengidentifikasi Penyakit Selesma Dan Obat Yang Disarankan Berdasar Efek Terapinya. Proceeding Seminar Nasional Riset Teknologi Informasi - SRITI 2006, 1. pp. 345-352. ISSN 1907-3526
|
Text
cover.pdf - Published Version Download (2MB) | Preview |
|
|
Text
sistem pakar untuk mengidentifikasi penyakit selesma dan...pdf - Published Version Download (8MB) | Preview |
Abstract
Perbaikan tingkat pendidikan masyarakat telah membawa dampak terhadap pola masyarakat dalam mengobati penyakit yang diderita. Metode pengobatan sendiri (self medication) adalah salah satu metode yang sekarang menjadi pilihan masyarakat, khususnya untuk penyakit-penyakit ringan seperti selesma (common cold). Penelitian ini mencoba mengembangkan prototipe sistem pakar yang bisa membantu tenaga kesehatan (apoteker) dalam memilihkan obat selesma bagi pasien yang melakukan konsultasi di apotek. Sistem ini ditujukan untuk memberikan rekomendasi obat pilihan berdasarkan efek terapinya pada pasien penderita penyakit selesma setelah terindentifikasi jenis selesma yang dideritanya. Komponen dalam sistem ini adalah basis pengetahuan, mesin inferensi dan bagian antar muka dengan pengguna, yang dibangun melalui tiga tahap, yaitu akuisisi pengetahuan, representasi pengetahuan dan pembuatan mesin inferensi. Aplikasi ini dikembangkan menggunakan bahasa pemorograman Turbo Prolog Aplikasi ini merupakan alat bantu yang memberikan hasil identifikasi berupa jenis penyakit selesma yang diderita pasien berdasarkan gejala yang dirasakan dan rekomendasi obat sesuai efek tarapinya yang dapat digunakan untuk terapi penyembuhan pasien. Kata kunci: self medicatiaon, selesma, basis pengetahuan
| Item Type: | Article |
|---|---|
| Uncontrolled Keywords: | self medicatiaon, selesma, basis pengetahuan |
| Subjects: | A Karya Umum (General) > Ilmu Komputer (Computer Science) > Kecerdasan Buatan (Artificial Intelegence) |
| Divisions: | Prosiding (Proceedings) |
| Depositing User: | Titis Pratiwi |
| Date Deposited: | 25 Sep 2019 02:06 |
| Last Modified: | 25 Sep 2019 02:06 |
| URI: | http://eprints.akakom.ac.id/id/eprint/8558 |
Actions (login required)
 |
View Item |
