SISTEM PREDIKSI JURUSAN SMA NEGERI 1 SEWON MENGGUNAKAN METODE K-NEAREST NEIGHBOR (KNN)

Setiawan, Bimo - 105410106 (2014) SISTEM PREDIKSI JURUSAN SMA NEGERI 1 SEWON MENGGUNAKAN METODE K-NEAREST NEIGHBOR (KNN). Skripsi thesis, STMIK AKAKOM Yogyakarta.

[img]
Preview
Text
105410106_COVER.pdf - Published Version

Download (91kB) | Preview
[img]
Preview
Text
105410106_HALAMAN JUDUL.pdf - Published Version

Download (72kB) | Preview
[img]
Preview
Text
105410106_HALAMAN PERSETUJUAN.pdf - Published Version

Download (415kB) | Preview
[img]
Preview
Text
105410106_HALAMAN PENGESAHAN.pdf - Published Version

Download (482kB) | Preview
[img]
Preview
Text
105410106_KATA PENGANTAR.pdf - Published Version

Download (158kB) | Preview
[img]
Preview
Text
105410106_INTISARI.pdf - Published Version

Download (114kB) | Preview
[img]
Preview
Text
105410106_HALAMAN MOTTO.pdf - Published Version

Download (122kB) | Preview
[img]
Preview
Text
105410106_HALAMAN PERSEMBAHAN.pdf - Published Version

Download (157kB) | Preview
[img]
Preview
Text
105410106_DAFTAR ISI.pdf - Published Version

Download (131kB) | Preview
[img]
Preview
Text
105410106_BAB I.pdf - Published Version

Download (257kB) | Preview
[img] Text
105410106_BAB II.pdf - Published Version
Restricted to Repository staff only

Download (272kB)
[img] Text
105410106_BAB III.pdf - Published Version
Restricted to Repository staff only

Download (594kB)
[img] Text
105410106_BAB IV.pdf - Published Version
Restricted to Repository staff only

Download (680kB)
[img]
Preview
Text
105410106_BAB V.pdf - Published Version

Download (229kB) | Preview
[img]
Preview
Text
105410106_DAFTAR PUSTAKA.pdf - Published Version

Download (220kB) | Preview
[img]
Preview
Text
105410106_CARA MENJALANKAN PROGRAM.pdf - Published Version

Download (383kB) | Preview
[img] Text
105410106_LISTING PROGRAM.pdf - Published Version
Restricted to Repository staff only

Download (337kB)

Abstract

Sistem penjurusan SMA saat ini sudah mengalami perubahan. Penjurusan pada siswa sudah dilakukan sejak siswa tersebut masuk ke SMA. Data yang digunakan untuk menentukan jurusan pun ada beberapa macam seperti nem, tes penempatan yang berisi kumpulan pelajaran-pelajaran sekolah dan tes IQ. Untuk memudahkan penjurusan di SMA, maka dibuatlah suatu program data mining menggunakan metode KNN. Metode ini mencari jarak terdekat dengan data uji siswa baru yang akan diproses. Kemudian hasil jurusan dari jarak tersebut akan ditampilkan dalam bentuk tabel. Sistem ini menggunakan bahasa pemrograman java menampilkan output hasil knn dalam bentuk tabel Hasil jurusan pada saat di form pengujian data dan sehingga admin dapat melihat langsung hasil yang diperoleh. Kata Kunci : Data Mining, KNN, Penjurusan SMA

Item Type: Thesis (Skripsi)
Additional Information: Pembimbing : Enny Itje Sela, S.Si., M.Kom.
Uncontrolled Keywords: Kata Kunci : Data Mining, KNN, Penjurusan SMA
Subjects: A Karya Umum (General) > Ilmu Komputer (Computer Science) > Sistem Informasi
Divisions: Jenjang Strata Satu > Teknik Informatika (Informatic Engineering)
Depositing User: V Sudarmi
Date Deposited: 10 Mar 2016 04:51
Last Modified: 10 Mar 2016 04:51
URI: http://eprints.akakom.ac.id/id/eprint/643

Actions (login required)

View Item View Item