IMPLEMENTASI DATA MINING METODE K-MEANS UNTUK PENGELOMPOKAN BARANG DAGANGAN PADA STUDI KASUS TOKO KELONTONG JUBLIN MAKMUR

Fitriyanti, - 095410064 (2014) IMPLEMENTASI DATA MINING METODE K-MEANS UNTUK PENGELOMPOKAN BARANG DAGANGAN PADA STUDI KASUS TOKO KELONTONG JUBLIN MAKMUR. Skripsi thesis, STMIK AKAKOM Yogyakarta.

[img]
Preview
Text
095410064_COVER.pdf - Published Version

Download (79kB) | Preview
[img]
Preview
Text
095410064_HALAMAN JUDUL.pdf - Published Version

Download (59kB) | Preview
[img]
Preview
Text
095410064_HALAMAN PERSETUJUAN.pdf - Published Version

Download (502kB) | Preview
[img]
Preview
Text
095410064_HALAMAN PENGESAHAN.pdf - Published Version

Download (555kB) | Preview
[img]
Preview
Text
095410064_KATA PENGANTAR.pdf - Published Version

Download (82kB) | Preview
[img]
Preview
Text
095410064_INTISARI.pdf - Published Version

Download (35kB) | Preview
[img]
Preview
Text
095410064_HALAMAN MOTTO.pdf - Published Version

Download (48kB) | Preview
[img]
Preview
Text
095410064_HALAMAN PERSEMBAHAN.pdf - Published Version

Download (119kB) | Preview
[img]
Preview
Text
095410064_DAFTAR ISI.pdf - Published Version

Download (76kB) | Preview
[img]
Preview
Text
095410064_BAB I.pdf - Published Version

Download (142kB) | Preview
[img] Text
095410064_BAB II.pdf - Published Version
Restricted to Repository staff only

Download (682kB)
[img] Text
095410064_BAB III.pdf - Published Version
Restricted to Repository staff only

Download (368kB)
[img] Text
095410064_BAB IV.pdf - Published Version
Restricted to Repository staff only

Download (740kB)
[img]
Preview
Text
095410064_BAB V.pdf - Published Version

Download (138kB) | Preview
[img]
Preview
Text
095410064_DAFTAR PUSTAKA.pdf - Published Version

Download (140kB) | Preview
[img]
Preview
Text
095410064_CARA MENJALANKAN PROGRAM.pdf - Published Version

Download (436kB) | Preview
[img] Text
095410064_LISTING PROGRAM.pdf - Published Version
Restricted to Repository staff only

Download (258kB)

Abstract

Klustering k-means merupakan salah satu metode data mining yang bersifat tanpa arahan (Unsupervised). Salah satu algoritma yang paling sederhana adalah klustering k-means, metode ini mempartisi data ke dalam cluster sehingga data yang memiliki karakteristik yang sama dikelompokkan ke dalam satu cluster yang sama dengan cara menghitung jarak terdekat data dengan titik pusat data/centroid. Obyek dari penelitian ini menggunakan data toko kelontong yang berupa data makanan, minuman, obat-obatan, kebutuhan dapur, kebutuhan kamar mandi, rokok, dan kebutuhan lain-lain yang digunakan untuk penataan letak sesuai kriteria. Hasil dari penelitian menunjukkan bahwa cluster akhir untuk penataan letak mempunyai kecendrungan yang sama ada juga yang cukup berbeda setelah mengalami iterasi. Proses klustering data pada toko kelontong dilakukan beberapa percobaan agar dapat dibandingkan nilai tengah terbaiknya. Kata Kunci : Data Mining, Java, J2SE, Klustering, K-Means

Item Type: Thesis (Skripsi)
Additional Information: Pembimbing : Agung Budi Prasetyo, S.Kom., M.Kom.
Uncontrolled Keywords: Kata Kunci : Data Mining, Java, J2SE, Klustering, K-Means
Subjects: A Karya Umum (General) > Ilmu Komputer (Computer Science) > Program Aplikasi
Divisions: Jenjang Strata Satu > Teknik Informatika (Informatic Engineering)
Depositing User: V Sudarmi
Date Deposited: 10 Mar 2016 03:25
Last Modified: 10 Mar 2016 03:25
URI: http://eprints.akakom.ac.id/id/eprint/577

Actions (login required)

View Item View Item