Saleh, Ahmad - 095410089 (2015) KLASIFIKASI GEJALA DEPRESI PADA MANUSIA DENGAN METODE NAIVE BAYES MENGGUNAKAN JAVA. Skripsi thesis, STMIK AKAKOM Yogyakarta.
|
Text
095410089_COVER.pdf - Published Version Download (68kB) | Preview |
|
|
Text
095410089_HALAMAN JUDUL.pdf - Published Version Download (53kB) | Preview |
|
|
Text
095410089_HALAMAN PERSETUJUAN.pdf - Published Version Download (2MB) | Preview |
|
|
Text
095410089_HALAMAN PENGESAHAN.pdf - Published Version Download (2MB) | Preview |
|
|
Text
095410089_KATA PENGANTAR.pdf - Published Version Download (57kB) | Preview |
|
|
Text
095410089_INTISARI.pdf - Published Version Download (54kB) | Preview |
|
|
Text
095410089_MOTTO.pdf - Published Version Download (50kB) | Preview |
|
|
Text
095410089_HALAMAN PERSEMBAHAN.pdf - Published Version Download (101kB) | Preview |
|
|
Text
095410089_DAFTAR ISI.pdf - Published Version Download (89kB) | Preview |
|
|
Text
095410089_BAB I.pdf - Published Version Download (143kB) | Preview |
|
![[img]](http://eprints.akakom.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text
095410089_BAB II.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (432kB) |
|
|
Text
095410089_BAB III.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (369kB) |
|
|
Text
095410089_BAB IV.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (657kB) |
|
|
Text
095410089_BAB V.pdf - Published Version Download (150kB) | Preview |
|
|
Text
095410089_DAFTAR PUSTAKA.pdf - Published Version Download (150kB) | Preview |
|
|
Text
095410089_CARA MENJALANKAN PROGRAM.pdf - Published Version Download (84kB) | Preview |
|
|
Text
095410089_LISTING PROGRAM.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (1MB) |
Abstract
INTISARI Aplikasi prediksi gejala depresi dibuat bertujuan untuk mengklasifikasikan gejala depresi menggunakan metode Naive Bayes. Metode Naive Bayes merupakan suatu metode data mining yang bertujuan mengklasifikasikan objek baru berdasarkan berbasis probabilitas. Pertanyaan yang digunakan sebagai dasar penentuan gejala depresi dalam penelitian ini yaitu pertanyaan The Beck Depression Inventory (BDI). Aplikasi dibuat dengan menggunakan database MySQL dan bahasa pemrograman Java. Berdasarkan hasil pengujian, aplikasi dapat berjalan baik dengan akurasi hasil klasifikasi Naive Bayes mencapai 94,12 % dan kesalahan sebesar 5,88% dari 119 data uji. Kata Kunci : BDI, gejala depresi, java, naive bayes
| Item Type: | Thesis (Skripsi) |
|---|---|
| Additional Information: | Pembimbing : Ir. M. Guntara, M.T. |
| Uncontrolled Keywords: | Kata Kunci : BDI, gejala depresi, java, naive bayes |
| Subjects: | A Karya Umum (General) > Ilmu Komputer (Computer Science) > Program Aplikasi |
| Divisions: | Jenjang Strata Satu > Teknik Informatika (Informatic Engineering) |
| Depositing User: | V Sudarmi |
| Date Deposited: | 23 Des 2015 07:40 |
| Last Modified: | 23 Des 2015 07:40 |
| URI: | http://eprints.akakom.ac.id/id/eprint/452 |
Actions (login required)
 |
View Item |
