BAB V
KESIMPULAN DAN SARAN

Bab kelima ini merupakan akhir dari penelitian proyek akhir ini. Dari berbagai uraian dari bab-bab sebelumnya, ada beberapa hal yang perlu dicatat sebagai kesimpulan dan juga saran-saran untuk perbaikan dan pengembangan perangkat lunak ini dimasa yang akan datang. 

5.1	Kesimpulan
Berdasarkan keberhasilan yang telah dicapai selama pelatihan dan pengujian dalam Sistem Jaringan Saraf Tiruan ini maka dapat dibuat kesimpulan sebagai berikut : 
1.	Parameter-parameter yang digunakan meliputi node input layer berjumlah 5 buah, node hidden layer berjumlah 4 buah, jumlah node output layer sebesar 1 buah, learning rate sebesar 0.0001, nilai error sistem sebesar 0.000099998 dengan jumlah iterasi sebesar 4095. 
2.	Jaringan Saraf Tiruan dapat digunakan untuk mengenali pola  produktivitas kerja baik karyawan Perusahaan Batik I&I berdasarkan pengetahuan, keahlian, kemampuan, sikap dan perilaku.
3.	Sistem jaringan saraf tiruan dapat mengenali pola produktivitas kerja karyawan Perusahaan Batik I&I  dengan tingkat keakuratan sebesar 80%.

5.2	Saran
Berdasarkan hasil yang telah dicapai dalam tugas akhir ini, dapat diberikan beberapa saran yang diperlukan dalam pengembangan dan penyempurnaan sistem ini. 
1.	Sebaiknya data yang digunakan untuk proses pelatihan seimbang antara produktivitas baik dan produktivitas kurang baik agar didapatkan keakurasian pengenalan data yang lebih baik pada saat pengujian.
2.	Kerja sistem dari perangkat lunak ini dapat dikembangkan lebih lanjut untuk dapat melakukan prediksi pada bidang lain.
3.	Perangkat lunak ini bisa dibangun dengan menggunakan metode pelatihan selain backpropagation.
4.	Semakin banyak jumlah data yang dilatihkan maka hasil prediksi akan semakin baik.