SISTEM PAKAR UNTUK MENDIAGNOSA PENYAKIT DENGAN GEJALA UTAMA SESAK NAPAS PADA ANAK-ANAK

Palpialy, Steven - 045410161 (2008) SISTEM PAKAR UNTUK MENDIAGNOSA PENYAKIT DENGAN GEJALA UTAMA SESAK NAPAS PADA ANAK-ANAK. Skripsi thesis, STMIK AKAKOM Yogyakarta.

[img] Text
Cover.rtf - Published Version

Download (854kB)
[img] Text
persetujuan.rtf - Published Version
Restricted to Repository staff only

Download (789kB)
[img] Text
pengesahan.rtf - Published Version

Download (792kB)
[img] Text
KATA PENGANTAR.rtf - Published Version

Download (15kB)
[img] Text
INTISARI.rtf - Published Version

Download (9kB)
[img] Text
Motto.rtf - Published Version

Download (17kB)
[img] Text
Persembahan(clear).rtf - Published Version

Download (48kB)
[img] Text
DAFTAR ISI--.rtf - Published Version

Download (25kB)
[img] Text
BAB I.rtf - Published Version

Download (78kB)
[img] Text
BAB II.rtf - Published Version
Restricted to Repository staff only

Download (1MB)
[img] Text
BAB III.rtf - Published Version
Restricted to Repository staff only

Download (2MB)
[img] Text
Bab IV.rtf - Published Version
Restricted to Repository staff only

Download (10MB)
[img] Text
BAB V.rtf - Published Version

Download (14kB)
[img] Text
DAFTAR PUSTAKA.rtf - Published Version

Download (10kB)
[img] Text
Lampiran.rtf - Published Version
Restricted to Repository staff only

Download (49kB)

Abstract

Dewasa ini pengetahuan akan penanggulangan penyakit dengan gejala utama sesak napas pada anak-anak di kalangan masyarakat indonesia sangat minim. Inilah yang menimbulkan kesalahan penanggulangan penderita, yang berakibat fatal. Sistem pakar untuk mendiagnosa penyakit dengan gejala utama sesak napas pada anak-anak merupakan sistem berbasis pengetahuan yang diimplementasikan untuk mendiagnosa penyakit dengan gejala utama sesak napas pada anak-anak. Tujuan dari pembuatan aplikasi ini yaitu sebagai suatu sistem pendamping yang dapat mendiagnosa penyakit dengan gejala utama sesak napas pada anak-anak, sehingga dengan menggunakan sistem ini penderita dapat mengetahui jenis penyakit yang diderita kemudian dapat melakukan pemeriksaan lebih lanjut ke dokter yang bersangkutan demi pengobatan penyakit yang diderita. Dalam representasi pengetahuan, sistem menggunakan representasi kaidah produksi yang mana akan memberikan hasil dari suatu konsultasi berupa keterangan penyakit dan gejala-gejalanya dengan mengindahkan factor ketidakpastian sebagai suatu nilai parameter klinis untuk mengetahui seberapa besar tingkat kepercayaan diagnosa. Kata Kunci : Sistem Pakar, Penyakit, Gejala Sesak napas.

Item Type: Thesis (Skripsi)
Additional Information: Pembimbing : Febri Nova Lenti, S.Si., M.T. Call Number : 1284 Pal s
Uncontrolled Keywords: Kata Kunci : Sistem Pakar, Penyakit, Gejala Sesak napas.
Subjects: A Karya Umum (General) > Ilmu Komputer (Computer Science) > Kecerdasan Buatan (Artificial Intelegence)
Divisions: Jenjang Strata Satu > Teknik Informatika (Informatic Engineering)
Depositing User: V Sudarmi
Date Deposited: 19 Des 2016 08:50
Last Modified: 19 Des 2016 08:50
URI: http://eprints.akakom.ac.id/id/eprint/2663

Actions (login required)

View Item View Item