Setiawan, Hendi- 115410013 (2015) IMPLEMENTASI METODE K-NEAREST NEIGHBOR UNTUK KLASIFIKASI GIZI BALITA BERBASIS WEB. Skripsi thesis, STMIK AKAKOM Yogyakarta.
|
Text
115410013_COVER.pdf - Published Version Download (63kB) | Preview |
|
|
Text
115410013_HALAMAN JUDUL.pdf - Published Version Download (169kB) | Preview |
|
|
Text
115410013_HALAMAN PERSETUJUAN.pdf - Published Version Download (6MB) | Preview |
|
|
Text
115410013_HALAMAN PENGESAHAN.pdf - Published Version Download (6MB) | Preview |
|
|
Text
115410013_KATA PENGHANTAR.pdf - Published Version Download (143kB) | Preview |
|
|
Text
115410013_INTISARI.pdf - Published Version Download (134kB) | Preview |
|
|
Text
115410013_MOTTO.pdf - Published Version Download (108kB) | Preview |
|
|
Text
115410013_HALAMAN PERSEMBAHAN.pdf - Published Version Download (132kB) | Preview |
|
|
Text
115410013_DAFTAR ISI.pdf - Published Version Download (161kB) | Preview |
|
|
Text
115410013_BAB I.pdf - Published Version Download (151kB) | Preview |
|
![[img]](http://eprints.akakom.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text
115410013_BAB II.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (311kB) |
|
|
Text
115410013_BAB III.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (236kB) |
|
|
Text
115410013_BAB IV.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (521kB) |
|
|
Text
115410013_BAB V.pdf - Published Version Download (140kB) | Preview |
|
|
Text
115410013_DAFTAR PUSTAKA.pdf - Published Version Download (137kB) | Preview |
|
|
Text
115410013_CARA MENJALANKAN PROGRAM.pdf - Published Version Download (40kB) | Preview |
|
|
Text
115410013_LISTING PROGRAM.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (827kB) |
Abstract
Penyajian informasi yang informatif dalam pengelolahannya sangat dibutuhkan dalam kehidupan saat ini. Salah satu pengelolahan data gizi balita dalam suatu daerah dibutuhkan pengelola data secara seksama. Menurut Soekirman (2000) penentuan status kecukupan gizi balita meliputi beberapa indikator seperti : umur (bulan), BB/U (berat badan/umur), vitamin A, dan imunisasi (BCG, polio, DPT/HB, campak). Dari indikator-indikator tersebut, maka salah satu metode yang cocok dalam data mining untuk menghasilkan informasi tentang status gizi balita dengan kategori gizi lebih, gizi baik, gizi kurang dan gizi buruk adalah K-Nearest Neighbor (K-NN). Selama ini bidan yang ada di posyandu dalam menentukan gizi balita masih menggunakan cara manual, yaitu dengan menggunakan tabel standar WHO (2005), hal ini mengakibatkan ketidakakuratan dan efisiensi dalam menentukan gizi balita. sistem ini diimplementasikan dengan menggunakan bahasa pemrograman PHP dan berbasis web. Aplikasi ini digunakan untuk membantu bidan di Posyandu WIJAYA KUSUMA Tanjung Uban, Kecamatan Binta Utara, Kepulauan Riau. Berdasarkan hasil pengujian yang dilakukan, Metode K-Nearest Neighbor (K-NN) memiliki tingkat keberhasilan 80%, dan nilai k yang terbaik adalah K = 1 dengan persentase keberhasilan 95%. Kata kunci : data mining, metode K-NN, PHP, gizi balita
| Item Type: | Thesis (Skripsi) |
|---|---|
| Additional Information: | Pembimbing : Agung Budi Prasetyo, S.Kom., M.Kom. |
| Uncontrolled Keywords: | Kata kunci : data mining, metode K-NN, PHP, gizi balita |
| Subjects: | A Karya Umum (General) > Ilmu Komputer (Computer Science) > Pemrograman (Programming) |
| Divisions: | Jenjang Strata Satu > Teknik Informatika (Informatic Engineering) |
| Depositing User: | V Sudarmi |
| Date Deposited: | 07 Des 2015 02:41 |
| Last Modified: | 07 Des 2015 02:41 |
| URI: | http://eprints.akakom.ac.id/id/eprint/255 |
Actions (login required)
 |
View Item |
