SISTEM PAKAR DIAGNOSA PENYAKIT PADA TANAMAN TEMBAKAU

Ratnawati, - 035410066 (2008) SISTEM PAKAR DIAGNOSA PENYAKIT PADA TANAMAN TEMBAKAU. Skripsi thesis, STMIK AKAKOM Yogyakarta.

[img] Text
cover depan.rtf - Published Version
Download (2MB)
[img] Text
Halaman Persetujuan.rtf - Published Version
Restricted to Repository staff only
Download (1MB)
[img] Text
Halaman Pengesahan.rtf - Published Version
Download (1MB)
[img] Text
KATA PENGANTAR.doc - Published Version
Download (29kB)
[img] Text
INTISARI.doc - Published Version
Download (24kB)
[img] Text
Halaman Persembahan.doc - Published Version
Download (27kB)
[img] Text
Daftar Isi.rtf - Published Version
Download (74kB)
[img] Text
BAB_I.doc - Published Version
Download (37kB)
[img] Text
Bab_II.doc - Published Version
Restricted to Repository staff only
Download (225kB)
[img] Text
Bab_III.doc - Published Version
Restricted to Repository staff only
Download (583kB)
[img] Text
BAB IV.doc - Published Version
Restricted to Repository staff only
Download (1MB)
[img] Text
Bab_V.doc - Published Version
Download (26kB)
[img] Text
DAFTAR PUSTAKA.doc - Published Version
Download (23kB)
[img] Text
Lampiran Cara Menggunakan Aplikasi.rtf - Published Version
Download (27MB)
[img] Text
LISTING PROGRAM.doc - Published Version
Restricted to Repository staff only
Download (150kB)

Abstract

Pada tanaman tembakau kualitas suatu tembakau tergantung bagaimana seorang petani memelihara tanaman tersebut, maka diperlukan informasi yang jelas tentang suatu penyakit yang dapat membantu para petani. Dalam hal ini peran computer sangat dibutuhkan untuk memberikan informasi untuk mengetahui jenis penyakit pada tanaman tembakau, sehingga mudah untuk melakukan diagnosa terhadap jenis penyakitnya dan diharapkan pemacahan tehadap penyakit dapat dilakukan dengan cepat. Metode representasi pengetahuan yang digunakan dalam sisitem ini adalah menggunakan pohon dan kaidah produksi. Metode pelacakkan menggunakan Forward chaining. Pelacakan dimulai dari informasi masukkan dan selanjutnya menggambarkan kesimpulan. Dari teknik penelusurannya menggunakan metode dpth first searcth yaitu proses pencarian dilakukan pada semua anaknya sebelum dilakukan pencarian kenode-node selevelnya. Pencarian dimulai dari node akar kelevel yang lebih tinggi. Hasil yang diperoleh adalah suatu aplikasi tentang diagnosa penyakit pada tanaman tembakau. Pohon dan kaidah produksi merupakan Representasi pengetahuan yang digunakan pada system. Untuk menangani ketidak pastian terhadap suatu penyakit pada system telah menggunakan metode CF (Certainty Factor) yang merupakan nilai parameter klinis untuk menunjukkan besarnya kepercayaan, karena sangat memungkinkan beberapa aturan menghasilkan satu hipotesa, dan satu hipotesa menjadi evidence bagi aturan yang lain. Sehingga dengan adanya CF ini apat digunakan untuk menghitung perubahan derajat kepercayaan dari hipotesa. Kata kunci : TEmbakau, Penyakit, Sistem, Berbasis, Pengetahuan.

Item Type: Thesis (Skripsi)
Additional Information: Pembimbing : Dra. Syamsu Windarti, Apt., M.T. L.N. Harnaningrum, S.Si., M.T. Call Number : 1119 Rat s
Uncontrolled Keywords: Kata kunci : TEmbakau, Penyakit, Sistem, Berbasis, Pengetahuan.
Subjects: A Karya Umum (General) > Ilmu Komputer (Computer Science) > Kecerdasan Buatan (Artificial Intelegence)
Divisions: Jenjang Strata Satu > Teknik Informatika (Informatic Engineering)
Depositing User: V Sudarmi
Date Deposited: 07 Des 2016 06:28
Last Modified: 07 Des 2016 06:28
URI: http://eprints.akakom.ac.id/id/eprint/2388

Actions (login required)

View Item View Item
UTDI Repository is powered by EPrints 3 which is developed by the School of Electronics and Computer Science at the University of Southampton. More information and software credits.