PEMETAAN BANTUAN KEMISKINAN DENGAN TEKNOLOGI GOOGLE MAPS API MENGGUNAKAN METODE KNN

Capah, Roberto Oloan - 125410219 (2016) PEMETAAN BANTUAN KEMISKINAN DENGAN TEKNOLOGI GOOGLE MAPS API MENGGUNAKAN METODE KNN. Skripsi thesis, STMIK AKAKOM Yogyakarta.

[img]
Preview
Text
1_125410219_COVER.pdf - Published Version

Download (141kB) | Preview
[img]
Preview
Text
2_125410219_HALAMAN JUDUL.pdf - Published Version

Download (109kB) | Preview
[img]
Preview
Text
3_125410219_HALAMAN PERSETUJUAN.pdf - Published Version

Download (3MB) | Preview
[img]
Preview
Text
4_125410219_HALAMAN PENGESAHAN.pdf - Published Version

Download (2MB) | Preview
[img]
Preview
Text
5_125410219_KATA PENGANTAR.pdf - Published Version

Download (91kB) | Preview
[img]
Preview
Text
6_125410219_INTISARI.pdf - Published Version

Download (89kB) | Preview
[img]
Preview
Text
7_125410129_HALAMAN MOTO.pdf - Published Version

Download (244kB) | Preview
[img]
Preview
Text
8_125410219_HALAMAN PERSEMBAHAN.pdf - Published Version

Download (188kB) | Preview
[img]
Preview
Text
9_125410219_DAFTAR ISI.pdf - Published Version

Download (109kB) | Preview
[img]
Preview
Text
10_125410219_BAB I .pdf - Published Version

Download (109kB) | Preview
[img] Text
11_125410219_BAB II.pdf - Published Version
Restricted to Repository staff only

Download (350kB)
[img] Text
12_125410219_BAB III.pdf - Published Version
Restricted to Repository staff only

Download (409kB)
[img] Text
13_125410219_BAB IV.pdf - Published Version
Restricted to Repository staff only

Download (972kB)
[img]
Preview
Text
14_125410219_BAB V.pdf - Published Version

Download (193kB) | Preview
[img]
Preview
Text
15_125410219_DAFTAR PUSTAKA.pdf - Published Version

Download (98kB) | Preview
[img]
Preview
Text
16_125410219_CARA MENJALANKAN PROGRAM.pdf - Published Version

Download (7kB) | Preview
[img] Text
17_125410219_LISTING PROGRAM.pdf - Published Version
Restricted to Repository staff only

Download (549kB)

Abstract

Kemiskinan saat ini masih menjadi masalah penting yang harus ditanggulangi oleh Pemerintahan, baik pusat maupun daerah. Kemiskinan menjadi parameter keberhasilan sebuah Pemerintahan dalam hal pembangunan daerahnya. Termasuk didalamnya penyebaran bantuan kemiskinan yang menjadi perhatian Pemerintah Banguntapan untuk mengurangi angka kemiskinan tersebut. Dengan kemajuan teknologi informasi dan komunikasi saat ini yang memiliki dampak positif dalam berbagai kehidupan manusia. Salah satunya adalah teknologi sistem informasi geografis (SIG) yakni untuk memetakan wilayah tertentu, dengan SIG membantu mengidentifikasi lokasi penerima bantuan kemiskinan di wilayah dan model pengambilan keputusan yang dapat memutuskan bantuan yang cocok di berikan pada warga miskin melalui proses data mining KNN(K-Nearest Neighbor). Penelitian ini menggunakan sample data penerima bantuan kemiskinan daerah Banguntapan Bantul yaitu 50 data training, dengan kriteria yang digunakan adalah aspek penghasilan, aspek pangan, aspek papan, aspek sandang, aspek kesehatan, aspek pendidikan, aspek kekayaan tanah bangunan, aspek kekayaan jumlah kekayaan, aspek air bersih, aspek jumlah jiwa atau anggota, dan aspek listrik, sedangkan jenis bantuan yang di kelompokan adalah bantuan beras miskin(Raskin), Bantuan langsung Tunai(BLT), dan Kredit Usaha Rakyat(KUR). Pengujian yang di lakukan menggunakan 50 data latih dan 10 data uji. Hasil terbaik pengelompokan bantuan kemiskinan menggunakan nilai k=5 dengan nilai akurasi hasil pengelompokan sebesar 80%. Hasil penelitian ini adalah perangkat lunak sistem pemetaan bantuan kemiskinan di Banguntapan Bantul. Kemampuan sistem ini adalah memetakan lokasi keluarga miskin yang menerima bantuan kemiskinan juga informasi mengenai kriteria miskin yang dimiliki oleh penerima bantuan, dan juga menentukan bantuan hasil perhitungan dengan metode KNN. Pemetaan menggunakan teknologi Google Maps. Kata kunci : Bantul, Bantuan Kemiskinan, Indikator Miskin, KNN, SIG.

Item Type: Thesis (Skripsi)
Additional Information: Pembimbing : Sri Redjeki, S.Si., M.Kom. Dini Fakta Sari, S.T., M.T. Call Number : 155 Cap p
Uncontrolled Keywords: Kata kunci : Bantul, Bantuan Kemiskinan, Indikator Miskin, KNN, SIG.
Subjects: A Karya Umum (General) > Ilmu Komputer (Computer Science) > Program Aplikasi
Divisions: Jenjang Strata Satu > Teknik Informatika (Informatic Engineering)
Depositing User: V Sudarmi
Date Deposited: 05 Des 2016 06:26
Last Modified: 05 Des 2016 06:26
URI: http://eprints.akakom.ac.id/id/eprint/1830

Actions (login required)

View Item View Item